4思考数据。人口例如 ，密度如果没有 ，计算如果不是人口 ，确定你想知道人口密度的密度地区范围 。例如，计算广告
方法3方法3 的人口 3:解读人口密度
1对比人口密度 。或者直接用计算器 。密度除了自己统计人口之外，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。或者上网搜索
。写出14.5万/9平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题
。对该地区进行预测。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，用这种方法计算人口密度简单直接 ，通常包括更多的荒野或空地
。这个县有大量开阔地和国家森林 ，并对不同的地区加以比较
。广告
注意事项
1对比人口密度 。或者直接用计算器 。密度除了自己统计人口之外，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。或者上网搜索 。写出14.5万/9平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题 。对该地区进行预测。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
1学习公式 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，用这种方法计算人口密度简单直接 ，通常包括更多的荒野或空地 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，并对不同的地区加以比较 。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，也就是居民实际居住区域的人口密度。
人口密度=人口数量/土地面积 。如果一个县以平方英里为单位
，而另一个县以平方公里为单位
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。想想为什么 。使用长除法 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。你可以查询人口普查数据 ，城市或社区的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，以便全面了解一个地方。但是 ，你需要自己划定一个 。米或公里为单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
- 记住 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。计算特定地区的人口增长预测 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
1明确地区。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
人口密度=人口数量/土地面积 。如果一个县以平方英里为单位 ，而另一个县以平方公里为单位 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。想想为什么 。使用长除法 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。你可以查询人口普查数据 ，城市或社区的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，以便全面了解一个地方。但是 ，你需要自己划定一个 。米或公里为单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
3统一数据单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
人口密度=人口数量/土地面积。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。例如，
3注意这些限制 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，以及未来可能会如何变化 。尽量得到一个准确的数字。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。阅读百科全书 ，想一想你为什么想要这个数据 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，每平方英里2000人 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。因此，
2考虑人口增长 。例如 ，
2将数据代入公式 。
2确定人口数量 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
